Оценка микробиома кишечника может помочь в скрининге сердечно-сосудистых заболеваний

Для этого ученые применили искусственный интеллект, который способен по образцам фекальной микрофлоры отличить пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями от здоровых


Недавние исследования обнаружили связь между микробиотой кишечника и сердечно-сосудистыми заболеваниями (ССЗ), которые являются основной причиной смертности во всем мире. Микробиота кишечника у пациентов с ССЗ имеет достоверные различия в сравнении со здоровыми людьми.

Использование искусственного интеллекта для анализа микрофлоры кишечника служит многообещающим методом скрининга сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ), согласно предварительному исследованию, которое представлено на виртуальной конференции Hypertension 2020 Американской кардиологической ассоциации, а также опубликовано в журнале Hypertension.

«Основываясь на наших предыдущих работах, связывающих микробиоту кишечника с сердечно-сосудистыми заболеваниями на моделях животных, мы разработали это исследование, чтобы проверить, возможно ли выявить сердечно-сосудистые заболевания у людей с помощью искусственного интеллекта, - сказала доктор Бина Джо, руководитель исследования -  Микробиота кишечника достоверно оказывает влияние на сердечно-сосудистую систему, и это может быть потенциальной новой стратегией для оценки сердечно-сосудистого риска».

Исследователи использовали данные American Gut Project (открытая платформа для исследования микробиома, базирующаяся в Соединенных Штатах), чтобы проанализировать микробный состав образцов стула с помощью машинного обучения. Было проанализировано около 1000 образцов, и примерно половина из них от людей с сердечно-сосудистыми заболеваниями. Модель машинного обучения смогла идентифицировать различные кластеры кишечных бактерий, которые потенциально могут помочь в выявлении людей с наличием ССЗ.

Роды бактерий Bacteroides, Subdoligranulum, Clostridium, Megasphaera, Eubacterium, Veillonella, Acidaminococcus и Listeria были более распространены в группе ССЗ, в то время как роды Faecalibacterium, Ruminococcus, Proteus, Lachnospira, Brevundimonas, Alistipes и Neisseria были более многочисленными в группе без ССЗ.

«Несмотря на то, что состав микробиома кишечника сильно различался среди людей, мы были удивлены точностью определения результатов машинного обучения, что указывает на возможность применения анализа фекальной микробиоты в качестве удобного метода скрининга сердечно-сосудистых заболеваний», - сказала доктор Джо.

Вполне возможно, что однажды врачи смогут анализировать микробиом кишечника в образцах кала пациентов с помощью метода искусственного машинного обучения для проверки пациентов на сердечные и сосудистые заболевания, однако необходимо еще много дополнительных исследований указанного метода и увеличение доступности секвенирования образцов кала.

 

doi.org/10.1161/HYPERTENSIONAHA.120.15885


Еженедельный дайджест "Лечащего врача": главные новости медицины в одной рассылке

Подписывайтесь на нашу email рассылку и оставайтесь в курсе самых важных медицинских событий


поле обязательно для заполнения
поле обязательно для заполнения
поле обязательно для заполнения
поле обязательно для заполнения
Нажимая на кнопку Подписаться, вы даете согласие на обработку персональных данных





Актуальные проблемы

Специализации




Календарь событий:




Вход на сайт