Искусственный интеллект

Новые успехи искусственного интеллекта в диагностике сердечно-сосудистых заболеваний

Глубокое обучение позволяет эффективно выявлять поражение сосудов сетчатки при артериальной гипертензии

20-10-2020
Оценка микробиома кишечника может помочь в скрининге сердечно-сосудистых заболеваний

Для этого ученые применили искусственный интеллект, который способен по образцам фекальной микрофлоры отличить пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями от здоровых

15-09-2020
Искусственный интеллект в определении 12-летнего риска развития рака легких

Система построена на рентгенограммах грудной клетки и базовой демографической информации (возраст, пол, статус курильщика)

01-09-2020
На шаг ближе к чтению мыслей

Исследователи разработали искусственный интеллект с нейронной сетью, способные распознавать внутреннюю речь

01-04-2020
Препарат, разработанный с помощью искусственного интеллекта, впервые приступает к 1-ой фазе клинических испытаний

Британская компания Exscientia с фармпартнером начинает испытания эффективности препарата от ОКР

03-02-2020
Первый системный обзор и мета-анализ на тему машинного обучения в диагностике

В The Lancet, раздел Digital Health, опубликована работа, где сравнивается эффективность диагностики машинного обучения и человека

26-09-2019
Роботизированный протез связали с мозгом без инвазивного интерфейса

Новая система регистрирует сигналы соответствующих зон мозга при помощи ЭЭГ, а фильтрацию сигнала и его расшифровку производит нейросеть. Успешные испытания демонстрируют перспективность такого подхода.

03-07-2019
Китайский робот прошел врачебный экзамен, рассчитанный на человека

Система iFlyTek Smart Doctor Assistant обогнала IBM Watson и стала первым в мире искусственным интеллектом, сдавшим медицинский квалификационный экзамен.

15-11-2017
«Умный стетоскоп» поможет в диагностике и скрининге болезней легких

Система автоматической аускультации расширит возможности ведения амбулаторных больных, увеличит точность диагностики и сократит время приема.

30-09-2017
Искусственный интеллект поможет китайским врачам поставить правильный диагноз

В среднем, система выносит верное заключение на 20% чаще медиков. Она уже знакома с тридцатью заболеваниями и способна к самообучению.

21-08-2017
  • 1

Актуальные проблемы

Специализации


Календарь событий: