Медицинский научно-практический портал
ISSN 2687-1181 (Online) ISSN 1560-5175 (Print)
551

Нутритивная поддержка пациентов с COVID: особенности и возможности нутритивно-метаболической терапии больных COVID-19

В лекции В.М. Луфт обсуждает вопросы нутриционной поддержки пациентов с SARS-CoV-2 и последние рекомендации по субстратному обеспечению при дыхательной недостаточности, уделяя внимание особенностям выбора и эффективности энтеральных питательных смесей.

Статья
Ключевые слова / keywords: COVID-19, Nestle питание для восстановления, SARS-CoV-2, Дыхательная недостаточность, Коронавирусы, Нутриционная поддержка, Смеси для дополнительного энтерального питания, Nestle питание при Covid, COVID-19, Nestle food for recovery, SARS-CoV-2, Respiratory failure, Coronaviruses, Nutritional supplementation, Mixtures for additional enteral nutrition, Nestle food for Covid

Лектор - Луфт Валерий Матвеевич, д.м.н. профессор, президент Северо-Западной Ассоциации парентерального и энтерального питания

АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ

Терапия гиперурикемии
Дефицит железа
Болезнь Альцгеймера
Депрессивные расстройства
Нарушения сна как фактор риска соматических заболеваний
Контроль артериального давления 24/7
Снижение веса: стратегии и перспективы
Генерализованные тревожные расстройства
Стресс, тревога и вегетативные расстройства
#06/26
Купить журнал

Календарь событий

Конгресс 3-5 июля
XIII Евразийский конгресс детских докторов

Организатор: Евразийская Федерация детских докторов

г.Сиань, провинция Шэньси, КНР, Международный отель Цзиньцзян (Jin Jiang International Hotel Xi'an)
Конференция 10 июля
Межрегиональная научно-практическая конференция «Инновации в хирургии и интенсивной терапии: от теории к практике»

Организатор: Ресурный центр общественного здоровья

Региональный Агропромышленный парк «АМЗА», Майминский район, с. Майма, ул. 30 лет МЧС России, здание 1, корпус 1.

Мы используем cookie, чтобы сделать наш сайт удобнее для вас. Оставаясь на сайте, вы даете свое согласие на использование cookie. Подробнее см. Политику обработки персональных данных