Машинное обучение в прогнозировании рака желудка после эрадикационной терапии H. pylori

Система машинного обучения оказалась эффективным инструментом в оценке риска развития рака желудка по стандартным вводным клиническим данным


Рак желудка – третья по распространенности причина смерти, ассоциированная с онкологическими заболеваниями. По оценкам 2018 года, этот показатель составляет около 783 000 смертей в год. Заболеваемость раком желудка сильно варьирует в зависимости от географических факторов и куда чаще встречается в азиатских странах (более 70% от глобальной популяции) – это отчасти можно объяснить высокой распространенностью инфекции Helicobacter pylori. Известно, что канцерогенез рака желудка связан с хроническим и атрофическим гастритом, кишечной метаплазией и дисплазией, а эрадикационная терапия H. pylori является необходимым звеном в профилактике предраковых состояний.

В различных исследованиях предпринимались попытки по оценке прогноза рака желудка на основании клинических, эндоскопических, патологических и серологических параметров. Исследователи из Университета Гонконга решили создать и затем оценить эффективность различных моделей машинного обучения в прогнозировании 5-летнего риска развития рака желудка после эрадикации H. pylori (1-2 недельная тройная терапия кларитромицином, амоксициллином и ИПП).

Всего было использовано 26 клинических переменных, для "обучения" компьютерных алгоритмов были использованы данные 64 238 пациентов, в последующем система была валидирована на данных 25 330 пациентов (всего 89 538 пациентов).

Средний срок наблюдения составил 4,7 лет, из всех пациентов после эрадикационной терапии рак желудка был обнаружен у 0,21%. Наибольшей предиктивной силой обладали следующие факторы: возраст, наличие кишечной метаплазии и язва желудка.

Система машинного обучения оказалась эффективным инструментом в оценке риска развития рака желудка по стандартным вводным клиническим данным и, по мнению авторов, может быть использована для достаточно точного прогнозирования заболевания. Внедрение этой системы в практику позволит снизить нагрузку на систему здравоохранения путем уменьшения числа пациентов, которым необходимы регулярные контрольные осмотры с эндоскопическим оборудованием.

 

Источник: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1111/apt.16272 (DOI: 10.1111/apt.16272)


Еженедельный дайджест "Лечащего врача": главные новости медицины в одной рассылке

Подписывайтесь на нашу email рассылку и оставайтесь в курсе самых важных медицинских событий


поле обязательно для заполнения
поле обязательно для заполнения
поле обязательно для заполнения
поле обязательно для заполнения
Нажимая на кнопку Подписаться, вы даете согласие на обработку персональных данных





Актуальные проблемы

Специализации




Календарь событий:




Вход на сайт