Машинное обучение

Система машинного обучения оказалась эффективным инструментом в оценке риска развития рака желудка по стандартным вводным клиническим данным

Разработанный алгоритм способен определять потенциальные онкогены, в том числе в ситуации, когда их ДНК не изменена

Система построена на рентгенограммах грудной клетки и базовой демографической информации (возраст, пол, статус курильщика)

В журнале Nature опубликована статья по теме нейронаук, описывающая эксперименты с целью улучшения понимания "сознания" как явления

В The Lancet, раздел Digital Health, опубликована работа, где сравнивается эффективность диагностики машинного обучения и человека

Очередной прорыв в области машинного обучения: учеными европейских университетов разработана система, которая может со 100% точностью определять ХСН по минимальному объему данных

Новая система регистрирует сигналы соответствующих зон мозга при помощи ЭЭГ, а фильтрацию сигнала и его расшифровку производит нейросеть. Успешные испытания демонстрируют перспективность такого подхода.

Столичные рентгенологи уверены: благодаря искусственному интеллекту через 10 лет мир лучевой диагностики будет совсем другим

Собранный биоматериал анализируется на наличие шестнадцати генов и восьми биомаркеров, связанных с онкологическими заболеваниями. Предполагается, что стоимость теста не превысит 500 долларов.