Искусственный интеллект поможет предсказать развитие рака молочной железы

Система смогла предоставить более точные данные, чем другие прогностические методы


Группа исследователей из США, Швеции и Тайваня разработала систему искусственного интеллекта для прогнозирования вероятности развития рака груди за годы до появления опухоли. В статье, опубликованной в журнале Science Translational Medicine, описывается разработка и обучение данной системы и объясняется, почему она насколько хорошо работала при тестировании.

В последние годы применение искусственного интеллекта в целях диагностики различных патологических состояний становится все более распространенным. Систему можно  обучить выявлению признаков онкологических и других заболеваний  с помощью создания базы данных (датасета), включающей тысячи примеров. После обучения некоторые программы продемонстрировали высокую производительность в реальной клинической практике. В настоящем исследовании разработчикам удалось расширить область применения искусственного интеллекта, применив его для прогностических целей в онкологии.

Рак молочной железы (РМЖ) относится к распространенным онкологическим заболеваниям у женщин. Изучение ранее неизвестных показателей риска РМЖ продолжается. В новой работе исследователи использовали данные маммографии женщин, которые проходили скрининг                     раз в несколько лет. Они обучили систему изучению серии маммограмм женщин, у которых в конечном итоге развился РМЖ, а затем использовали данные для прогнозирования риска этого заболевания в будущем на основании полученных результатов.

Тестирование системы длилось более пяти лет - достаточно времени, чтобы определить, развился ли у женщин, прошедших тестирование в начале исследования, РМЖ или нет. Исследователи обнаружили, что искусственный интеллект правильно предсказал развитие рака у 41,5% женщин, что больше, чем точность других прогностических методов (36%).

В тестировании участвовали женщины - представители нескольких рас, и исследователи обнаружили, что система одинаково хорошо справилась с задачей во всех этнических группах. Они отметили высокую вероятность применения своей разработки в клинической практике в будущем.

 

doi.org/10.1126/scitranslmed.aba4373
 


Еженедельный дайджест "Лечащего врача": главные новости медицины в одной рассылке

Подписывайтесь на нашу email рассылку и оставайтесь в курсе самых важных медицинских событий


поле обязательно для заполнения
поле обязательно для заполнения
поле обязательно для заполнения
поле обязательно для заполнения
Нажимая на кнопку Подписаться, вы даете согласие на обработку персональных данных





Актуальные проблемы

Специализации




Календарь событий:




Вход на сайт