Селфи можно использовать для обнаружения сердечно-сосудистых заболеваний

Для этого ученые применили искусственный интеллект


По мнению авторов нового исследования, опубликованного в European Heart Journal, отправка автопортрета, снятого с телефона, то есть «селфи», врачу может быть недорогим и простым способом ранней диагностики сердечно-сосудистых заболеваний.

В исследовании впервые продемонстрирована возможность применения компьютерного алгоритма глубокого обучения для обнаружения ишемической болезни сердца (ИБС), анализируя четыре фотографии лица человека.

Хотя алгоритм нуждается в дальнейшем тестировании на больших группах людей из разных этнических групп, исследователи говорят, что он может использоваться в качестве инструмента скрининга, который способен выявить возможные сердечно-сосудистые заболевания в общей популяции или у людей с из группы высокого риска.

«Насколько нам известно, это первая работа, демонстрирующая, что искусственный интеллект можно использовать для анализа лиц с целью выявления сердечно-сосудистых заболеваний. Это шаг к разработке инструмента, основанного на глубоком обучении, который можно было бы использовать для оценки риска этих заболеваний в клинической практике дистанционно», - считает профессор Чжэ Чжэн, руководитель исследования.

Уже известно, что определенные черты лица связаны с повышенным риском сердечных заболеваний. К ним относятся более тонкие или седые волосы, морщины, складка на мочке уха, ксантелазмы (небольшие отложения холестерина под кожей желтого цвета, обычно расположенные на веках) и отложения холестерина вокруг роговицы. Однако людям трудно успешно использовать их для оценки риска сердечно-сосудистых заболеваний.

«Наша конечная цель - разработать приложение для людей с высоким сердечно-сосудистым риском, которое можно применять дома до посещения клиники. Это может быть дешевым, простым и эффективным способом выявления пациентов, нуждающихся в дальнейшем обследовании. Однако, алгоритм требует дальнейшей доработки и внешней проверки на других популяциях и этнических группах» - отметил профессор Чжэн.

В исследовании приняло участие 5796 пациентов из восьми больниц Китая в период с июля 2017 года по март 2019 года. Пациентам была выполнена коронарная ангиография. Они случайным образом разделялись на группу для обучения сети (5216 пациентов, 90%) или для проверки (580 человек, 10%) группы.

Специально подготовленные медсестры делали четыре фотографии лица с помощью цифровых камер: один фронтальный снимок, два в профиль и один - сверху. Они также провели опрос  пациентов, чтобы собрать данные о социально-экономическом статусе, образе жизни и истории болезни. Радиологи изучили ангиограммы пациентов и оценили степень тяжести сердечно-сосудистых заболеваний. Указанная информация использовалась для создания, обучения и проверки алгоритма глубокого обучения.

Затем исследователи протестировали алгоритм еще на 1013 пациентах из девяти больниц Китая, зарегистрированных в период с апреля по июль 2019 года (группа подтверждения). Они обнаружили, что алгоритм превзошел существующие методы прогнозирования риска сердечных заболеваний.

В группе подтверждения алгоритм правильно диагностировал болезни сердца и сосудов в 80% случаев (чувствительность), а также отсутствие их в 61% случаев (специфичность). В группе проверки чувствительность составила 80%, а специфичность - 54%.

Ученые отметили, что  дополнительная клиническая информация не улучшила производительность алгоритма, а это означает, что его можно было легко использовать для прогнозирования развития сердечно-сосудистых заболеваний, основываясь только на фотографиях лица.

Щеки, лоб и нос предоставили больше информации, чем другие области лица. Однако необходимо улучшить специфичность, поскольку большое количество ложноположительных результатов может вызвать беспокойство пациентов, а также потенциально приводить к ненужному обследованию. 

Ограничения исследования включали недостаточно высокую специфичность теста, необходимость улучшения и подтверждение результатов на более широких группах населения, а также то, что получение снимков поднимает этические вопросы и вопросы о конфиденциальности персональных данных.

 

doi.org/10.1093/eurheartj/ehaa608
 


Еженедельный дайджест "Лечащего врача": главные новости медицины в одной рассылке

Подписывайтесь на нашу email рассылку и оставайтесь в курсе самых важных медицинских событий


поле обязательно для заполнения
поле обязательно для заполнения
поле обязательно для заполнения
поле обязательно для заполнения
Нажимая на кнопку Подписаться, вы даете согласие на обработку персональных данных





Актуальные проблемы

Специализации




Календарь событий:




Вход на сайт