Пандемия COVID-19 значительно повлияла на медицину. Системы здравоохранения всего мира столкнулись с кризисом, и мы могли в режиме онлайн наблюдать, насколько эффективно проявляет себя политика здравоохранения той или иной страны. И хотя в большей степени влияние пандемии на медицину расценивается как негативное, у этого явления есть и положительная сторона.

Изоляция, карантин, трудности в передвижении и запредельная нагрузка на медицинский персонал дала толчок развитию информационных технологий в медицине. Здравоохранение – одна из сфер, где цифровизация идет слишком медленно. Это может быть обусловлено рядом причин: общей архаичностью медицины, специфичностью сферы, этикой и беспокойством по поводу защиты персональных данных. Медицина, работая с самым ценным в мире – человеческой жизнью, с осторожностью принимает нововведения. На фоне Covid-19 врачам пришлось быстрее адаптироваться к ситуации и максимально использовать технические возможности для помощи пациентам.

В первую очередь широкое распространение получила телемедицина. Несмотря на то, что ее развитие в России началось давно, еще в конце XX века, до сих пор оно шло достаточно медленно. С 1 января 2018 года в силу вступил федеральный закон №242-ФЗ о телемедицине, в рамках которого регулировались удаленные консультации и оказание медицинской помощи, а также выписка пациенту электронных рецептов, включая рецепты на наркотические средства. Параллельно начала развиваться система телемедицинских  консультаций между специализированными учреждениями по принципу «врач-врач», благодаря которым специалисты региональных клиник могли получить совет от докторов федеральных центров. Но во время пандемии данные опции получили максимальное распространение. Целый ряд крупных компаний, связанных с здравоохранением, как частных, так и государственных, запустили платформы, благодаря которым пациенты смогли получить консультацию врача несмотря на карантинные ограничения.  В тех случаях, когда человек с подтвержденным диагнозом новой коронавирусной инфекции не нуждался в госпитализации и высокопоточном кислороде, у врачей появилась возможность наблюдать за состоянием пациента с помощью телемедицины. Важно отметить, что не только частная медицина, но и государственные структуры здравоохранения взяли на вооружение удаленные технологии. В самый разгар второй волны пандемии осенью 2020 года Центр телемедицины в Москве открыл программу помощи амбулаторным Covid-пациентам в режиме 24/7. К февралю 2021 в сутки в Москве проводилось более 5000 консультаций для данных пациентов, а к концу второй волны общее число консультаций превысило 1 миллион. В регионах также стали открываться телемедицинские центры. После апробации проекта в Москве, Сахалинской и Калужской областях, удаленные консультации стали применяться в Челябинской, Новосибирской, Нижегородской и многих регионах. Несмотря на то, что рынок удаленных медицинских услуг развивается, пациенты всё еще испытывают настороженность в отношении таких консультаций. Для большинства людей остается крайне важным очный визит к врачу. Но в условиях карантина именно телемедицина позволила оказывать помощь огромному числу пациентов в круглосуточном режиме. Сейчас, когда мы наблюдаем значительный рост числа заражений и смертей в Индии, телемедицина остается спасительным выходом в условиях недостатка медицинского персонала. Уже несколько регионов Индии запустили данные проекты для дистанционной помощи пациентам. Более того, в это трудное время врачи индийского происхождения, работающие в США и Великобритании, запустили линии телемедицинской помощи для пациентов и своих коллег. Таким образом, хотя специалисты разных стран и разделены закрытыми границами, телемедициснкие технологии помогают взаимодействовать им на международном уровне. 

В июне 2020 и апреле 2021 компания IPSOS опубликовала исследования [1] относительно рынка телемедицины (РФ в исследование не входила). Результаты этих работ позволили выяснить, что с лета 2020 года количество телемедицинских консультаций уменьшилось у большинства специалистов. Но некоторые врачи, в частности психиатры, наоборот, увеличили поток удалённых консультаций. В вопросах удовлетворённости качеством консультаций стоит отметить существенную разницу в восприятии врачей и пациентов: пациенты остались довольны телемедицинскими консультациями в 60% случаев, в то время как специалисты здравоохранения – только в 30%. По-другому обстоят дела у среднего медицинского персонала. В частности, в США плановая помощь пациентам со многими хроническими заболеваниями и мониторинг их состояния осуществляется сестринским персоналом. И в этом случае телемедицина оказалась очень удобным средством. Так, в Western Journal of Nursing Research была опубликована статья [2], посвящённая сестринским консультациям пациентов с сахарным диабетом 2 типа и гипертензией. Выяснилось, что на фоне пандемиии количество удаленных консультаций пациентов на дому увеличилось почти в 2 раза по сравнению с классическими очными визитами к врачу. Вероятно, к концу пандемии телемедицина прочно войдет в жизнь современного человека в качестве способа получения второго мнения или консультации высококвалифицированного врача, а также для рутинных консультаций специалистов первичного звена. Однако первичные консультации, по всей видимости, в большинстве случаев пока останутся очными.

Другая область применения информационных технологий – это обучение специалистов здравоохранения и удаленные конференции. Еще в самом начале пандемии врачи получили доступ к обучению и временным рекомендациям по Covid-19. Данная информация обновлялась очень оперативно, несколько раз в месяц в зависимости от обработки клинической информации, приходившей от врачей и ученых с фронтлайна войны с вирусом. Всё больше врачей стало использовать систему НМО для удаленного получения не только баллов аккредитации, но и новых навыков. Другой способ получения знаний и обмена информацией – это медицинские конференции, к которым многие относятся и к как научному мероприятию, и как к праздничному. На конференциях можно встретить коллег-единомышленников, обсудить сложные клинические случаи, познакомиться с лидерами мнений в различных областях. Но пандемия поставила крест на оффлайн мероприятиях в большинстве стран, а также привела к закрытию границ – большиснтво специалистов здравоохранения оказались вовлечены только в лечение пациентов с Covid-19. Но международное медицинское сообщество достаточно быстро адаптировалось к изменениям: уже к лету 2020 года большинство конференций были перенесены в онлайн-формат. Безусловно, онлайн-конференция ограничивает возможности приобретения новых знакомств, проведения дискуссий и общения. С другой стороны, полноценные онлайн-конференции дали возможность доступа к сессиям большему числу специалистов. Стоимость участия в онлайн-конференциях как правило ниже, как и нагрузка на организаторов и расходы в целом. Возможности связи и передачи данных в настоящее время достаточны для того, чтобы даже самые крупные международные конференции проходили в онлайн-формате. Благодаря этому у специалистов из других регионов и стран появилось больше опций в выборе сессий. Конечно, такой формат нуждается в качественном модерировании и техническом сопровождении. И маловероятно, что после возвращения мира в нормальный режим, медицинские конференции останутся полностью удаленными. Но можно ожидать, что онлайн-формат укрепит свои позиции и будет развиваться дальше, привлекая всё больше сторонников.

В то же время применение нейросетей и искусственного интеллекта (ИИ) в практической медицине происходит более медленными темпами. Но уже имеются примеры успеха этих технологий, например, использование нейросетей в анализе снимков КТ и МРТ, что упрощает описание результатов и ускоряет выдачу заключений. Изначально проект был запущен на пике первой волны коронавирусной инфекции для помощи лучевым диагностам в выявлении патологии, связанной с инфицированием SARS-CoV-2, на КТ органов грудной клетки. К концу 2020 года данная технология стала стандартом в выявлении Covid-19 на КТ, а сейчас ее использование расширили и на другие исcледования, включая МРТ головного мозга и КТ брюшной полости. Алгоритмы машинного обучения способны выделять области с вероятной патологией, таким образом облегчая и ускоряя работу специалистам по медицинской визуализации. Поскольку нейросети обладают способностью обучаться по представленным данным, прямо сейчас сложно оценить все возможности, которые открываются для ИИ в области визуализации. К марту 2021 года Москва вошла в тройку городов-лидеров по инновационным решениям в условиях пандемии по версии StartupBlink International Analytical Center, обойдя многие мегаполисы стран с высоким уровнем здравоохранения. Подобные технологии наверняка продолжать развиваться вместе с инновационным потенциалом города.

С самого начала пандемии перед специалистами здравоохранения стояла важная задача – разработка методов лечения и профилактики коронавирусной инфекции. И здесь на помощь биохимикам, молекулярным биологам и специалистами по клиничсеким исследованиям также пришли современные алгоритмы и ИИ. В настоящее время уже несколько биотех-компаний разработали инструменты для поиска молекул, потенциально активных в отношении SARS-COV-2. Фармацевтические компании также внедряют в практику технологии машинного и глубокого обучения. С помощью ИИ удается быстрее и легче выделять РНК-последовательности вируса, что ведет к ускорению разработки вакцин. Кроме того, со временем это позволит справляться с мутированными вариантами вирусного генома. Также использование нейросетей помогает создавать эффективные, выполнимые и достоверные дизайны клинических исследований, что помогает разработчикам препаратов избежать провала действующего препарата при неправильном расчете статистических моделей. С другой стороны, даже после появления первых вакцин, страны столкнулись с необходимостью создания алгоритма их распределения, и здесь применению ИИ тоже найдется место.

Искусственный интеллект – ценная технология, потенциал которой раскрывается не только в рамках борьбы с Covid-19. Так, в мае 2021 в Nature Medicine было опубликовано исследование [3] клиники Mayo по использованию ИИ в диагностике низкой фракции выброса у бессимптомных и малосимптомных пациентов на основании ЭКГ. По результатам исследования оказалось, что ИИ-ЭКГ увеличивало вероятность раннего выявления бессимптомного снижения ФВ (2,1% с ИИ-ЭКГ и 1,6% в контрольной группе).

Безусловно, большинство из описанных технологий пока не вошли в широкую практику и многие из них находятся на стадии изучения или доработки. Однако сам факт того, что медицина повернулась лицом к современным компьютерным технологиям и начала активно адаптировать их под себя, внушает большие надежды.

По материалам MOS.ru, fiercebiotech.com, techrepiblic.com, clinicaladvisor.com, coronavirus.startupblink.com, nature.com.

Представленные исследования:

1. Heffler. M. The Future of Telehealth. Evolving COVID perspectives offer clues Pharmaceutical Executive 2021, Volume 41, Issue 4

2. Howland C, Despins L, Sindt J, Wakefield B, Mehr DR. Primary care clinic nurse activities with a telehealth monitoring system. West J Nurs Res. 2020;43(1):5-12. doi:10.1177/0193945920923082

3. Yao, X., Rushlow, D.R., Inselman, J.W. et al. Artificial intelligence–enabled electrocardiograms for identification of patients with low ejection fraction: a pragmatic, randomized clinical trial. Nat Med (2021). https://doi.org/10.1038/s41591-021-01335-4