Разработана новая классификация паттернов сна

Исследователям удалось определить 16 различных типов сна, в том числе 7 различных кластеров, связанных с бессонницей


Фенотипы сна человека характеризуются крайним разнообразием, связанным как с генетическими, так и с внешними факторами среды. Изучение сна и понимание его параметров важно не только в общей сфере здравоохранения, но и с сугубо медицинской точки зрения для возможности дифференциальной диагностики различных расстройств сна.

Группа ученых из Токийского университета использовала специальный алгоритм машинного обучения ACCEL для определения состояний сна и бодрствования по данным ручного акселерометра – им удалось конвертировать эти данные, полученные от 100 000 людей из базы Британского биобанка (UK Biobank), и провести их дальнейший анализ.
Согласно полученным данным, исследователям удалось определить 16 различных типов сна.

Данные собирались с группы мужчин и женщин в возрасте 30-60 лет, ручной акселерометр использовался на протяжении 7 дней. Полученные данные, преобразованные с помощью алгоритма ACCEL и метода кластеризации, были разделены на 16 различных групп (кластеров): «социальный джетлаг», «совы», «жаворонки», бессонница и другие. Более того, авторам удалось определить 7 различных кластеров, связанных с бессонницей.

Таким образом, работа с огромным объемом данных позволила изучить разнообразие фенотипов сна. Результаты исследования предоставляют классификацию количественных данных о сне – такую информацию сложно получить с использованием метода полисомнографии.

Коллектив исследователей выражает надежду на то, что эти данные окажутся полезными в разработке новых методов диагностики и лечения бессонницы.

 

Источник: Katori M. et al. The 103,200-arm acceleration dataset in the UK Biobank revealed a landscape of human sleep phenotypes // Proceedings of the National Academy of Sciences. 2022


Еженедельный дайджест "Лечащего врача": главные новости медицины в одной рассылке

Подписывайтесь на нашу email рассылку и оставайтесь в курсе самых важных медицинских событий


поле обязательно для заполнения
поле обязательно для заполнения
поле обязательно для заполнения
поле обязательно для заполнения
Нажимая на кнопку Подписаться, вы даете согласие на обработку персональных данных





Актуальные проблемы

Специализации




Календарь событий:




Вход на сайт