В прошлом году на нашем портале была опубликована новость о разработке алгоритмов в области машинного обучения. Ученые из Университета Суррея (Великобритания) с коллегами из других европейских университетов разработали систему, которая могла со 100% точностью определять ХСН по минимальному объему данных. Разработанные алгоритмы способны значительно повысить эффективность диагностики благодаря меньшим временным затратам и более редким ошибкам.
Нейронные сети все чаще и чаще способны решать прикладные задачи в различных медицинских специальностях и дают надежду на значительное повышение эффективности диагностики. Медицинское сообщество верит, что машина не способна заменить врача в его работе. И в этом не приходится сомневаться, когда речь заходит о нетривиальных случаях.
Журнал «Лечащий Врач» совместно с профессиональный группой ProЭКГ приглашают к участию в конкурсе «Оптимальная интерпретация ЭКГ».
Внимательно изучите прилагаемые пленки ЭКГ и присылайте нам свое заключение.
С условиями конкурса можно ознакомиться на одноименной странице.
