Нейронная сеть со 100% точностью определяет ХСН по одному сердечному циклу ЭКГ

Очередной прорыв в области машинного обучения: учеными европейских университетов разработана система, которая может со 100% точностью определять ХСН по минимальному объему данных


Хроническая сердечная недостаточность – прогрессирующее заболевание, сопровождающееся характерными симптомами в виде одышки, снижения физической активности, утомляемости и  отеков. В ее основе лежит неадекватная перфузия органов и тканей в покое или при нагрузке, приводящая к задержке жидкости в организме. Это крайне распространенная патология, определяющая весомый вклад в общую смертность.

Существует довольно большое количество неспецифических ЭКГ-признаков ХСН, которые также могут быть представлять другие заболевания сердца: синусовая тахикардия, патологические зубцы Q, подъем ST, признаки левожелудочковой гипертрофии или дилятации, блокада ножек пучка Гиса, фибрилляция предсердий и так далее.

Профессор Sebastiano Massaro из Университета Суррея, Великобритания, в команде с коллегами из других европейских университетов решили подойти к вопросу о скрининге ХСН с помощью повсеместно распространенного современного подхода – нейронных сетей. Эта система способна распознавать общие паттерны в огромном количестве данных и находить в них закономерности.

Статья опубликована в журнале Biomedical Signal Processing and Control Journal. Разработанные алгоритмы способны значительно повысить эффективность диагностики благодаря меньшим временным затратам и более редким ошибкам. Система апробирована на публично доступных базах данных ЭКГ как пациентов с диагнозом ХСН, так и здоровых людей. Она показала 100% точность, при этом для анализа достаточно всего одного сердечного цикла.

Нейронные сети все чаще и чаще появляются в различных медицинских специальностях, обещая значительное повышение эффективности диагностики. В дальнейшем необходимо разрабатывать грамотные системы поддержки принятия врачебных решений, которые помогут объединить опыт врача и вычислительную мощность компьютеров.

 

Источник: http://dx.doi.org/10.1016/j.bspc.2019.101597


Еженедельный дайджест "Лечащего врача": главные новости медицины в одной рассылке

Подписывайтесь на нашу email рассылку и оставайтесь в курсе самых важных медицинских событий


поле обязательно для заполнения
поле обязательно для заполнения
поле обязательно для заполнения
поле обязательно для заполнения
Нажимая на кнопку Подписаться, вы даете согласие на обработку персональных данных





Актуальные проблемы

Специализации




Календарь событий:




Вход на сайт