Изображение: University of Washington

Сотрудники Ubiquitous Computing Lab Вашингтонского университета разработали приложение BiliScreen, позволяющее выявить рак поджелудочной железы при помощи смартфона. В ходе предварительных испытаний, в которых приняло участие 70 пациентов, точность такой диагностики составила 89,7%. Поскольку приложение задействует принципы машинного обучения, этот показатель будет увеличиваться при использовании.

BiliScreen устанавливает диагноз, анализируя оттенок склер на фотографии пользователя. «Посмотрев на глаза, можно оценить состояние всего организма, – объяснил выбранный подход Шветак Пател (Shwetak Patel), один из авторов проекта. – По составу слез можно оценить уровень глюкозы, по склере – содержание билирубина в крови. Нам было интересно, можно ли выявить изменения, которые могут использоваться для ранней диагностики, с помощью селфи». Ранее Ubiquitous Computing Lab уже доказала жизнеспособность концепции при помощи приложения BiliCam, диагностирующего желтуху новорожденных по фотографии кожи.

Перед съемкой смартфон помещается в держатель: он блокирует окружающий свет и обеспечивает точность цветопередачи. Пользователь производит снимок, пользуясь для освещения только встроенной вспышкой. Оттенок участков, соответствующих склерам, указывает на поглощение и отражение света с определенными длинами волн. На основании этих данных разработанный алгоритм высчитывает содержание билирубина с точностью, сопоставимой с лабораторным анализом крови.

Пожелтение склер – удобный диагностический признак нарушений билирубинового обмена. Впрочем, желтушность, заметная невооруженным взглядом, характерна для тяжелых заболеваний на поздних стадиях с неудовлетворительным прогнозом. Разработанное приложение позволяет выявить гораздо менее значительные изменения, своевременно обращая внимание на необходимость консультации.

В ближайшие планы разработчиков входит проведение дополнительных испытаний, которые расширят базу данных и увеличат точность диагностики. Кроме того, они работают над усовершенствованием алгоритма и надеются, что в новых версиях BiliScreen появится возможность надежной диагностики и других состояний, ассоциированных с желтухой.

Презентация статьи, посвященной BiliScreen, пройдет в следующую среду, 13 сентября, на конференции Ubicomp 2017.