Печатные искусственные нейроны для прямой нейрокоммуникации

Разработка искуственных нейронов нейронов позволяет генерировать биосигналы, способные активировать живые нейронные цепи при экстремально низком энергопотреблении


Инженеры Северо-Западного университета разработали новый класс искусственных нейронов, изготовленных методом аэрозольной струйной печати на гибких полимерных подложках. В основе технологии лежат электронные чернила из наночешуек дисульфида молибдена (MoS2) и графена.

Ключевой особенностью стало использование процесса парциальной термической деструкции полимера в составе чернил. При прохождении тока внутри материала формируется проводящий филамент (нить), сужение которого создает резкий электрический всплеск, идентичный потенциалу действия живой клетки.

В отличие от кремниевых аналогов или металлооксидных устройств, которые работают слишком быстро, или органических систем, которые слишком инертны, данные устройства работают в естественном для мозга временном диапазоне. Это позволило им успешно «общаться» с клетками мозжечка мыши ex vivo. Искусственные нейроны продемонстрировали мультимодальную сложность сигналов: от одиночных спайков до непрерывной генерации.

Разработка характеризуется высокой биосовместимостью и идентичностью формы импульса, что минимизирует риск искажения передачи данных в нейронных сетях. Кроме того, архитектура на пять порядков превосходит цифровые компьютеры по энергоэффективности, имитируя гетерогенную и динамическую природу биологического мозга.

Клинические выводы

Высокая точность имитации потенциалов действия может позволить создавать более эффективные имплантаты для восстановления зрения, слуха и двигательных функций, а минимальное энергопотребление печатных нейронов исключает перегрев тканей, что является критической проблемой для современных чипов интерфейса мозг-компьютер. Метод аддитивной печати позволяет создавать дешевые, гибкие и биосовместимые интерфейсы, адаптированные под анатомию конкретного пациента.

 

Источник: Shreyash S. Hadke et al. Printed MoS2 memristive nanosheet networks for spiking neurons with multi-order complexity // Nature Nanotechnology, 2026





Актуальные проблемы

Специализации




Календарь событий:




Вход на сайт

Мы используем cookie, чтобы сделать наш сайт удобнее для вас. Оставаясь на сайте, вы даете свое согласие на использование cookie. Подробнее см. Политику обработки персональных данных