Охлаждающее устройство для уменьшения приливов

О перспективном методе снижения вазомоторных проявлений


Учёные из США разработали охлаждающее устройство для запястья, помогающее уменьшить интенсивность и частоту приливов у женщин в постменопаузе, а также у пациентов с раком предстательной железы и раком молочной железы. Результаты исследования опубликованы в AACE Endocrinology and Diabetes.

В исследовании приняли участие 27 человек (10 с раком молочной железы, 12 с раком предстательной железы, 5 женщин в постменопаузе), которые сообщали о 2 и более приливах в день средней или сильной интенсивности.

Участники были случайным образом распределены в 2 группы:
1. Активное охлаждение запястья при помощи устройства с фарфоровыми пластинами (охлаждение до 8 °C).
2. Идентичное пассивное устройство (только вентилятор).

По результатам исследования:

  • Активное охлаждение способствовало уменьшению количества эпизодов приливов сильной интенсивности на 46% (95% ДИ; от 18% до 74%, P < 0,02) и снижению общего количества ежедневных приливов на 18%.
  • При проведении анализа в подгруппах было установлено, что у женщин в постменопаузе и у мужчин с раком предстательной железы частота, а также интенсивность приливов снизилась на 50%, в группе пациенток с раком молочной железы - на 41%.

По мнению авторов, охлаждение запястья - перспективный метод для уменьшения вазомоторных проявлений. Однако предстоит дальнейшее изучение эффективности метода с большей выборкой пациентов.

Источник: Nazlı Uçar B.S. et al. Peripheral Thermoregulatory Modulation for Hot Flash Management: Efficacy of Novel Wrist Cooling Device in Cancer Treatment-Induced and Menopausal Vasomotor Symptoms. AACE Endocrinology and Diabetes, 2025.

 

Ag: Актуальная гинекология - Telegram-канал для практикующих гинекологов





Актуальные проблемы

Специализации




Календарь событий:




Вход на сайт

Мы используем cookie, чтобы сделать наш сайт удобнее для вас. Оставаясь на сайте, вы даете свое согласие на использование cookie. Подробнее см. Политику обработки персональных данных