Возможно ли создать инструмент для выбора наиболее подходящего препарата для лечения сахарного диабета 2 типа (СД2)? Данному вопросу посвящено исследование, результаты которого опубликованы в The Lancet.

Сахарный диабет 2 типа представляет собой серьезную проблему общественного здравоохранения. По данным Международной диабетической федерации, 537 миллионов человек во всем мире страдают сахарным диабетом и это число может увеличиться до 643 миллионов к 2030 году и 783 миллионов к 2045 году.

Учёными разработан инструмент для прогнозирования гликемической эффективности 5 классов лекарственных средств, используемых для лечения СД2:  ингибиторы дипептидилпептидазы 4 (DPP-4), агонисты глюкагоноподобного пептида 1 (GLP-1), глифлозины (ингибиторы SGLT-2), препараты сульфонилмочевины и тиазолидиндионы.

При создании системы были использованы 9 клинических характеристик пациентов: пол, возраст, ИМТ, продолжительность сахарного диабета 2 типа, исходный уровень HbA1c, СКФ, общий холестерин, ЛПВП и АЛАТ. Для валидации системы применялись данные исследовательской службы Clinical Practice Research Datalink за период продолжительностью 16 лет.

Начало приема препарата, выбранного при помощи нового инструмента, может привести к снижению HbA1c на 5 ммоль/моль через один год, а также поможет снизить 5-летний риск осложнений.

Отмечалось снижение риска следующих осложнений: гипогликемии – на 38%, диабетической нефропатии – на 29%, сердечно-сосудистых осложнений – на 15%, микрососудистых осложнений – на 14%, смерти – на 5%.

Благодаря тому, что для работы нового инструмента в подборе терапии СД2 типа необходимы параметры, которые возможно получить в условиях любого лечебного учреждения, в перспективе возможно его внедрение в клиническую практик

Источник: A five-drug class model using routinely available clinical features to optimise prescribing in type 2 diabetes: a prediction model development and validation study // The Lancet, 2025