Ученые научили нейросети разрабатывать лекарства от рака

Исследователи из МФТИ, Mail.Ru Group и Insilico Medicine создали алгоритм, позволяющий генерировать лекарственные молекулы с заданными свойствами. Его называют будущим фармацевтики.


Нейронные сети, машинное обучение, разработка лекарствС развитием информационных технологий интерес, который исследователи и врачи по всему миру уделяют искусственным нейронным сетям, непрерывно растет. Первые статьи, посвященные их использованию в медицине, стали появляться в печати еще в 90-х годах прошлого века. С тех пор их применение заметно расширилось: согласно данным PubMed, за последние 10 лет было опубликовано более пяти тысяч статей, которые так или иначе касались бы этой тематики.

Без применения нейросетей не обходится и работа в фармацевтической индустрии. Число известных на сегодняшний день молекул колоссально, а лекарственными свойствами обладают лишь немногие из них. Очевидно, что их поиск предоставляет трудную задачу. Поэтому многие годы при создании новых лекарств ученые ограничивались модификацией уже имеющихся молекул с проверенным терапевтическим эффектом. В 2016 году ученые из МФТИ и Insilico Medicine предложили нейросеть, которая предсказывала бы фармакологические свойства новых молекул, и тем самым продвинули разработку лекарственных средств на принципиально новый уровень.

Теперь коллектив исследователей из Mail.Ru Group, Insilico Medicine и МФТИ решил еще одну актуальную задачу. Созданная ими нейронная сеть способна, опираясь на желаемые свойства молекулы, сгенерировать ее описание. Результаты этой работы были опубликованы в журнале Oncotarget в декабре.

Сначала сеть «обучалась» на более чем 70 млн. уже известных молекул. После этого нейросети поставили задачу описать лекарственные соединения с противораковыми свойствами, а полученные результаты сравнивались с базой данных имеющихся противораковых средств. Из 69 сгенерированных нейросетью описаний многие молекулы действительно активно применяются в онкологической практике. Остальные, считают исследователи, должны также обладать заданными качествами, а значит, на их основе могут быть созданы новые препараты.

Александр Жаворонков, глава Insilico Medicine и международный адъюнкт-профессор МФТИ, видит большие перспективы для разработанной технологии. «Я очень надеюсь, – сказал он, – что в скором времени мы сможем разрабатывать индивидуальные лекарства для лечения редких заболеваний и даже для лечения отдельных пациентов». «Группой под руководством Александра Жаворонкова сделана замечательная работа, предвещающая прорыв в открытии новых лекарств. Наиболее эффективные лекарства от болезней людьми еще не найдены… Я думаю, этому подходу принадлежит будущее фармацевтики», – прокомментировал Артём Оганов, профессор РАН, МФТИ, Сколтеха и Нью-Йоркского университета.

Подробнее о разработке можно узнать на сайте МФТИ или в опубликованной учеными статье.


Еженедельный дайджест "Лечащего врача": главные новости медицины в одной рассылке

Подписывайтесь на нашу email рассылку и оставайтесь в курсе самых важных медицинских событий


поле обязательно для заполнения
поле обязательно для заполнения
поле обязательно для заполнения
поле обязательно для заполнения
Нажимая на кнопку Подписаться, вы даете согласие на обработку персональных данных





Актуальные проблемы

Специализации




Календарь событий:




Вход на сайт