Медицинский научно-практический портал
ISSN 2687-1181 (Online) ISSN 1560-5175 (Print)

15 марта 2024г.

Курс «От Онкопластики до гибридной реконструкции»

Организатор: компания "Скин Технолоджи"
Санкт-Петербург, база Военно-медицинской академии им. С. М. Кирова

В последнее десятилетие наблюдается рост заболеваемости раком молочной железы. Болезнь можно победить, но после завершения лечения женщине необходима реабилитация, в том числе эстетическая. Такая пациентка может обратиться к вам для реконструкции или коррекции дефектов молочной железы.⠀⠀

15-16 марта в Санкт-Петербурге на базе Военно-медицинской академии им. С. М. Кирова состоится уникальный cadaver-курс «От Онкопластики до гибридной реконструкции». ⠀⠀⠀

Его проведут: анатом -Гайворонский И.В., модераторы -Ермощенкова М.В., Старцева О.И. ⠀⠀⠀

В программе: ⠀

  • Анатомия молочной железы. Препекторальное и субпекторальное пространства⠀
  • Ротационные гландулярные и перфорантные лоскуты в онкопластической хирургии молочной железы⠀
  • Ревизионные операции в маммопластике с использованием имплантатов⠀
  • Онкопластические резекции⠀
  • Подкожная и кожесохранная виды мастэктомии из различных доступов⠀
  • Методика укрепления нижнего склона с использованием собственных тканей или сетчатого имплантата⠀⠀

Диссекционный курс по онкопластической и реконструктивной хирургии молочной железы – это не только углубленное изучение анатомических зон непосредственно на биоматериале, но и уникальная возможность самостоятельно отработать техники на практике под чутким руководством наставников. Количество мест ограничено.

Подробная программа и регистрация

изображение ресурса
Ag: Актуальная гинекология
Телеграм-канал для практикующих гинекологов
Подписаться
изображение ресурса
Сообщество в ВК
Подписаться
изображение ресурса
Lvrach.ru | Профессиональный телеграм-канал для практикующих врачей
Подписаться

Мы используем cookie, чтобы сделать наш сайт удобнее для вас. Оставаясь на сайте, вы даете свое согласие на использование cookie. Подробнее см. Политику обработки персональных данных