Медицинский научно-практический портал
ISSN 2687-1181 (Online) ISSN 1560-5175 (Print)

6 февраля 2024г.

Прямая линия с экспертом «Скелетно-мышечная боль у пациентов с ожирением»

Организатор: Национальная ассоциация экспертов по коморбидной неврологии
Онлайн

В программе мероприятия будут рассмотрены современные подходы к диагностике, лечению и реабилитации при скелетно-мышечной боли у пациентов с избыточной массой тела.
Мероприятие аккредитовано в Совете НМО - 1 балл НМО

ПРОГРАММА МЕРОПРИЯТИЯ
17:00 — 17:45 Пациент с депрессией и астенией на приеме у врача. Критерии выбора антидепрессантов и препаратов от астении.
В рамках доклада будут рассмотрены современные представления об организации медицинской помощи пациентам, страдающим скелетно-мышечными болевыми синдромами, в том числе пациентам пожилого и старческого возраста с дегенеративно-дистрофическими заболеваниями позвоночника, с избыточной массой тела.
Особое внимание будет уделено особенностям междисциплинарной работы и преемственности при лечении данной категории пациентов (невролог, терапевт, эндокринолог, специалист по медицинской реабилитации, физиотерапевт, мануальный терапевт, врач скорой медицинской помощи, психотерапевт). Практикующим врачам различных специальностей будут даны рекомендации по современным диагностическим алгоритмам, методам лечения и профилактики.

Лектор: Рачин Андрей Петрович – д.м.н., профессор, Президент Национальной Ассоциации экспертов по коморбидной неврологии, директор Академии, заведующий кафедрой клинической медицины Академии Национальной Ассоциации экспертов по коморбидной неврологии. (Москва)

ЗАРЕГИСТРИРОВАТЬСЯ

изображение ресурса
Сообщество в ВК
Подписаться
изображение ресурса
Lvrach.ru | Профессиональный телеграм-канал для практикующих врачей
Подписаться
изображение ресурса
Ag: Актуальная гинекология
Телеграм-канал для практикующих гинекологов
Подписаться

Мы используем cookie, чтобы сделать наш сайт удобнее для вас. Оставаясь на сайте, вы даете свое согласие на использование cookie. Подробнее см. Политику обработки персональных данных