Конференция

Всероссийская конференция с международным участием «COVID19 – экспертный опыт работы в условиях пандемии. Все о диагностике, профилактике, лечении, реабилитации пациентов»


с 11 марта 2022 по 12 марта 2022

Организатор: Конференция проводится по инициативе ФГБУ ДПО «ЦГМА» Управления делами Президента РФ и ФГБНУ; «Научно-исследовательский институт вакцин и сывороток им. И.И. Мечникова»

Место проведения: Москва, ул. Новый Арбат 36 и онлайн на infconf.ru


11-12 марта в гибридном формате пройдет Всероссийская конференция с международным участием «COVID19 – экспертный опыт работы в условиях пандемии. Все о диагностике, профилактике, лечении, реабилитации пациентов».

Мероприятие направлено на повышение информирования врачебного сообщества на местах и призвана обеспечить врачей актуальной информацией о последних достижениях в отечественной и мировой практике.

Лекторами станут специалисты крупнейших научных центров страны. В формате круглых столов, дискуссий и лекций пройдет обсуждение вопросов эпидемиологии, вакцинопрофилактики, вирусных и инфекционных заболеваний.

Секции конференции:

  • Вакцинопрофилактика в условиях пандемии;
  • COVID-19 и сезонные вирусные респираторные инфекции;
  • Проблемы анестезиолого-реаниматологической помощи при лечении пациентов с COVID-19;
  • Лабораторная диагностика и тест-системы в условиях пандемии;
  • Проблемы ведения больных иммуновоспалительными заболеваниями в эпоху COVID-19;
  • Особенности терапии детей и подростков при COVID-19;
  • Вопросы акушерства и гинекологии в эпидемию COVID-19;
  • Актуальные заболевания на фоне пандемии;
  • Актуальные вопросы терапии и реабилитации в неврологии, психоневрологии и альгологии у пациентов с COVID-19.

Необходима предварительная регистрация: https://infconf.ru/event/covid_2022/

Актуальные проблемы

Специализации



Календарь событий:

Вход на сайт

Мы используем cookie, чтобы сделать наш сайт удобнее для вас. Оставаясь на сайте, вы даете свое согласие на использование cookie. Подробнее см. Политику обработки персональных данных