Конференция

Научно-практическая конференция «Реабилитация в клинических примерах в неврологии и психиатрии»​​​​​​​


с 02 октября 2024 по 02 октября 2024

Организатор:  ФГБУ ДПО «Центральная государственная медицинская академия» Управления делами Президента Российской Федерации

Место проведения: Москва, 4-й Добрынинский пер., д. 8, ГлавУпДК при МИД России + онлайн


2 октября 2024 года состоится научно-практическая конференция «Реабилитация в клинических примерах в неврологии и психиатрии».

Научный организатор: ФГБУ ДПО «Центральная государственная медицинская академия» Управления делами Президента Российской Федерации

Научные руководители: Смоленцева Ирина Геннадьевна — д.м.н., начальник ЛРЦ ФГБУ «Клиническая больница», профессор кафедры неврологии с курсом рефлексологии и мануальной терапии ФГБОУ ДПО «РМАНПО» Минздрава России

Самушия Марина Антиповна —д.м.н., доцент, профессор, проректор по научной работе, заведующий кафедрой психиатрии ФГБУ ДПО «ЦГМА»

 

Конференция будет проходить очно по адресу: Москва, 4-й Добрынинский пер., д. 8, ГлавУпДК при МИД России

Также предусмотрена онлайн-трансляция.

Начало научной программы в 10.00 по Москве

Баллы НМО: заявка по учебному мероприятию направлена в Комиссию по оценке учебных мероприятий и материалов для НМО Минздрава России для последующего начисления баллов участникам.

Зарегистрироваться

Регистрация: для посещения конференции необходимо создать личный кабинет или войти в уже существующий на сайте, после чего нажать кнопку «Зарегистрироваться» на странице мероприятия, выбрав удобный Вам формат участия в мероприятии.

После прохождения регистрации, в зависимости от выбранного варианта посещения, QR-код приглашения или кнопка для подключения к трансляции появится в личном кабинете, в разделе «Предстоящие мероприятия».

Актуальные проблемы

Специализации



Календарь событий:

Вход на сайт

Мы используем cookie, чтобы сделать наш сайт удобнее для вас. Оставаясь на сайте, вы даете свое согласие на использование cookie. Подробнее см. Политику обработки персональных данных